お問合せ

demo@digitaltokyo.io


SSID 効果測定 ダッシュボード

powered by Oxyzen's SSID technology
センサー名 :
/ センサーID : デモセンサー / 係数 : 1倍
期間指定 :

リロード





Sample Sample Sample Sample Sample

A

スターバックス

72.94 %

B

ドトール

11.94 %

C

プロント

3.56 %

D

タリーズコーヒー

3.44 %

E

ベローチェ

2.19 %

F

ルノアール

2.13 %

A

慶応

27.54 %

B

関西学院大学

15.94 %

C

東大

10.14 %

D

お茶の水女子大学

7.25 %

E

昭和大学

7.25 %

F

東京女子大学

7.25 %

A

歌広場

46.94 %

B

カラオケ館

19.05 %

C

ビッグエコー

15.65 %

D

カラオケの鉄人

5.44 %

E

カラオケパセラ

5.44 %

F

ジャンカラ

4.76 %

A

マツモトキヨシ

28.95 %

B

スギ薬局

26.32 %

C

ウェルシア

21.05 %

D

ツルハドラッグ

7.89 %

E

ココカラファイン

5.26 %

F

ドラッグセイムス

5.26 %

A

Audi

44.83 %

B

TOYOTA

20.69 %

C

BMW

13.79 %

D

Honda

10.34 %

E

メルセデス

6.9 %

F

Volvo

3.45 %


  10分間のカウント数  

  24時間の平均カウント数  

  中央値  

  最頻出値  

  最大値  

  最小値  

  合計値

* カウント数の合計値とは?

10分間のユニークなカウント数の、24時間の積算値です。 例えば、60分間あるスマートフォンが範囲内に留まっていると、合計値は"2"となります。

7

12

10

9

39

4

1,678



直近24時間の10分間毎のリアルタイムユニークカウント数推移

CSV



  1日の平均カウント  

  時間帯別の平均カウント  

  最大カウント  

  最大の時間帯(時台)  

  最小カウント  

  最小の時間帯(時台)  

  平均滞在時間(分)  

1,117

60

200

18

4

02

5.46


日次の合計ユニークカウント数の推移

CSV


時間帯別の合計ユニークカウント数の推移

CSV


日次の滞在時間の推移(最大15分間)

CSV